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MOTTA, M. da et al. Estudo por análise de imagem do comportamento de uma estação de tratamento de efluentes sob condições transientes. Energías Renovables y Medio Ambiente, Salta, v. 9, p. 49-5, jun. 2001.

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M. N. PONS

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E. C. FERREIRA

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H. VIVIER

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M. DA MOTTA

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A. L. AMARAL

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Resumo

A microfauna presente numa estação de tratamento de efluentes por lamas activadas é composta essencialmente por bactérias, protozoários e metazoários. Os protozoários apresentam uma sensibilidade aos fenómenos fisico-químicos e operacionais que os tomam indicadores do estado de funcionamento da estação. A literatura apresenta relações entre a abundância de uma certa espécie ou grupo e parâmetros da estação. Uma outra possibilidade é a qualificação do estado da ETAR através de índices bióticos como o Sei. Todos estes procedimentos exigem uma identificação, classificação e quantificação das espécies presentes. Geralmente isto é feito manualmente, o que implica tempo e muitas vezes a presença de um técnico especializado. Neste trabalho é proposto um procedimento para reconhecimento semi-automático das espécies de protozoários por análise de imagem. Este programa (Proto Rec v.2) foi em seguida utilizado para estudar a evolução da microfauna durante períodos de transição (paragem e arranque da estação). Os resultados obtidos foram satisfatórios em relação ao reconhecimento das espécies pelo programa e o acompanhamento da estação permitiu-nos verificar a degradação e envelhecimento da lama e o aparecimento de protozoários que evidenciam tal facto.

Abstract

bacteria, protozoan and metazoan species mainly compose the microfauna present in the aeration tanks of a wastewater treatment plant. The protozoan species can be considered as good indicators of the treatment plant operation in view of their high sensitivity to both physical-chemical and operational phenomena. The relation between the treatment plant parameters and the abundance of certain protozoan species is well known. Another possibility is the qualification of the treatment plant by means of several biotic indices such as SBI. All these procedures require the identification, classification and quantification of the different species. Usually it has been done manually, which implies time and, quite often, the presence of a specialized technician. In the present work, a procedure for the semi-automatic recognition of the above mentioned species by means of image analysis is presented. This program (ProtoRec v.2) was applied in order to study the evolution of the micro fauna during transient periods (shutdown and start-up of the treatment plant). The obtained results were, to a certain extent, satisfactory, in which concerns to the recognition of the species. The treatment plant follow-up enabled us to verify both the aging and degradation of the sludge as the rising of the protozoan species that enhances that fact.

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