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GOMES, Maria Helena Rodrigues; Chaudhry, Fazal Hussain; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Comparação entre os valores históricos e previstos usando-se os modelos AR(p) e PAR(pm) ajustados pelo método de máxima verossimilhança. In: CONGRESSO DE ENGENHARIA CIVIL, 5., 2002, Juiz de Fora. Anais…Juiz de Fora: UFJF, 2002.
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Resumo

Na tentativa de reduzir as incertezas associadas ao gerenciamento de um sistema hídrico, busca-se quantificar a disponibilidade hídrica atual e futura, e para tal foram criados métodos para geração de séries sintéticas. Muitos são os modelos usados para analisar as séries hidrológicas, os mais comuns, são os modelos auto-regressivos (AR). Porém, em muitos casos existe a necessidade de se considerar a característica sazonal das séries estudadas, quando isso ocorre é mais adequado a utilização de modelos cujos parâmetros variam periodicamente. Dentre a classe de modelos periódicos, o modelo escolhido é o modelo auto-regressivo periódico (PAR). Neste trabalho, apresenta-se uma comparação entre as previsões realizadas usando-se os modelos auto-regressivos (AR) e os modelos auto-regressivos periódicos (PAR). A estimativa dos parâmetros é feita através do método de máxima verossimilhança. O modelo mais parcimonioso é escolhido através dos critérios de seleção dos modelos BIC e AIC e tem por finalidade determinar aquele modelo que melhor se ajusta ao conjunto de dados. As previsões um passo a frente são calculadas e a avaliação dos erros de previsão é feita através do erro quadrático médio (EQM) e do erro absoluto percentual médio (EAPM). Para ilustrar a metodologia empregada utilizam-se as séries hidrológicas de vazões médias mensais das Usinas Hidroelétricas de Furnas e Itumbiara. A finalidade deste trabalho é analisar as previsões e avaliar qual modelo proporciona melhores resultados
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