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SARAIVA, José Murilo Ferraz. A utilização de redes neurais em conjunto com o método de Monte Carlo na análise da confiabilidade de estruturas. In: SEMANA DE ENGENHARIA, 5., 1999, Niterói. Anais... Niterói: UFF, 1999.
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Resumo
Os conceitos de confiabilidade e segurança, bem como estudos mais profundos na análise de incertezas e na avaliação da probabilidade de falha, foram introduzidos apenas recentemente na história da engenharia. No início, tais análises estavam limitadas ao estudo de sistemas mecânicos, sendo posteriormente aplicados no desenvolvimento de sistemas elétricos e na análise de componentes utilizados pela industria aeronáutica. O incremento nas pesquisas e os avanços tecnológicos ocorridos em diversas áreas da engenharia, possibilitaram novas aplicações dos métodos probabilísticos e estatísticos, incluindo nesse contexto a análise de risco e a teoria da confiabilidade (HANH, 1993).
Abstract
This text presents a study of the use of neural networks for solving the classic structural reliability problem to obtain the probability of failure of collapse of a certain structure. This study is of particular interest when we analyse structures which prevailing loads are random variables, as is the case of Offshore Platforms that are exposed to wind, waves, streams,etc. When a considerable number of random variables occurs, or the limit state functions are too complex, the traditional analytic methods such as FORM and SORM sometimes are not as efficient as we could expect. In these cases, the simulation based methods like the Monte Carlo Technique can become the recomended tool. The example presented in this text show how neural networks can considerably reduce the number of simulations needed when following the Monte Carlo Technique.
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