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SARAIVA, José Murilo Ferraz. A utilização de redes neurais para a análise de fadiga em estruturas offshore. In: CONGRESSO INTERNACIONAL SOBRE O COMPORTAMENTO DE ESTRUTURAS DANIFICADAS, 2., 2000, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro, 2000.
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Resumo

O cálculo da probabilidade de falha devido a fadiga numa estrutura offshore pode ser feito utilizando-se os métodos tradicionais de confiabilidade estrutural. Essa análise é fundamental particularmente para as estruturas sujeitas, durante a sua vida útil, a um certo número de inspeções: algumas dessas inspeções podem falhar no que diz respeito a obtenção de uma trinca, enquanto outras tem sucesso na observação de trincas de razoável tamanho.

Abstract

This text presents a study of the use of neural networks for solving the classic structural reliability problem to the fatigue reliability analysis of offshore structures. It is demonstrated that the probabilistic fracture mechanics approach may be easily combined with results from inspection. The inspection results allow updated failure probabilities to be computed. Uncertainty in inspection methods may be incorporated, using probability of detection curves and probability distributions representing the measurement uncertainty in crack sizing. A probabilistic fatigue analysis of a hot spot in a tubular joint was performed to demonstrate the applicability of probabilistic methods to fatigue analysis. When a considerable number of random variables occurs, or the limit state functions are too complex, the traditional analytic methods such as FORM and SORM sometimes are not as efficient as we could expect. In these cases, neural networks can considerably reduce the number of simulations.
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