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FREITAS, A. A. F.; OLIVEIRA, M. C. G.; HEINECK, L. F. M. Utilização do método de chi-square automation interaction detection (chaid) na explicação do preço procurado de imóveis em distintos segmentos do mercado. In:ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 8., 2000, Salvador. Anais... Salvador: ANTAC, 2000. p. 712 - 719.
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Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 7 (Com arquivo PDF disponíveis: 5)
Citações: 8
Índice h: 2  
Co-autores: 1

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 5 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 9
Índice h: 2  
Co-autores: 155

Resumo

Este trabalho tem como objetivo explicar o preço do imóvel procurado em diversos segmentos do mercado, através da utilização da técnica de CHAID e dos modelos de análise de variância. A primeira técnica tem como objetivo o pré-procesamento dos dados através da escolha das variáveis importantes de serem incluídas na equação de regressão desenvolvida na segunda etapa. O banco de dados utilizado na análise consta de cerca de 3000 entrevistas com clientes potenciais do mercado imobiliário. As entrevistas foram conduzidas em onze diferentes cidades do Brasil, durante a realização de feiras de imóveis. Um exemplo é usado para mostrar a importância da renda mensal familiar. Com base nestes resultados, utiliza-se os modelos de análise de variância para quantificar a diferença dos preços entre os diversos segmentos, indicando também as diferenças regionais encontradas.

Abstract

This research works explores the use of two different statistical techniques for the explanation of the price potential housebuilding clients are willing to pay for their homes. Data was obtained through 3000 direct interviews in eleven Brazilian cities. The interviews were performed during building sales fairs held in those cities. The questionnaires were structured with more than 100 questions dealing with the preference of homebuyers in terms of specific housing attributes and the households socio-economic characteristics. The relative importance of these attributes was obtained by preprocessing the data with CHAID - Chi-Square Automatic Interaction Detection, a technique that enables the user to get an insight on which variables to include in generalized linear models. Among these models, the analyses of variance technique was used in order to handle categorical data and the interaction between variables. Results show the importance of taking into consideration interregional differences in price determination and the overwhelming influence of monthly income as the major determinant of desired price determination.
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