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ANDREOLI, Mario Masagão. Alocação de espaços em arquitetura: uma nova metodologia utilizando lógica nebulosa e algoritmos genéticos. Orientação de Dante F. V. Guelpa.325pTese (Pós-graduação em Engenharia Civil) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000.
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Resumo

Esse trabalho visa fornecer aos projetistas instrumentos que os auxiliem na etapa de concepção e elaboração de projetos de arquitetura, de forma a permitir que o computador se torne um efetivo instrumento de apoio ao projeto. É apresentada uma nova metodologia, utilizando esses novos instrumentos, permitindo ao projetista maior uso de sua criatividade e a análise de um conjunto maior de possíveis soluções. São introduzidos novos conceitos no tratamento das relações de adjacência entre os espaços, vistas como números nebulosos, e é introduzida a lógica paraconsistente, viabilizando a combinação de especificações de diferentes projetistas. A partir da formulação de adjacências descritas acima, são apresentados dois sistemas para solução do problema de síntese espacial, um baseado em procedimentos heurísticos e outro em algoritmos genéticos. São estudados os principais parâmetros de configuração dos sistemas e proposta uma configuração default. Seguem-se exemplos da aplicação dos sistemas a projetos de edificações, mostrando diferentes maneiras de utilização das ferramentas desenvolvidas. É feita uma aplicação a um projeto real, mostrando a aplicabilidade da nova metodologia. No final são apresentadas as conclusões e sugestões para novas pesquisas.

Abstract

This work aims to provide tools to help architectural designers in the stage of the conception of architectural projects. A new methodology, using these tools, generates possible solutions automatically, freeing time that can be used creatively or in the analysis of a bigger set of solutions New concepts are introduced for the treatment of adjacency relationships among spaces, viewed as fuzzy numbers. Paraconsistent logic is introduced to make it possible to combine the specifications from different designers. From this formulation, two systems are presented to solve spatial synthesis problems, one based on heuristic procedures and the other on genetic algorithms. The configuration parameters of the systems are studied and it is defined a default configuration. Examples of the application of these systems to edification designs follow, showing different ways the tools can be used. The tools are employed in a real project, showing how the new methodology can be used. Finally, conclusions are drawn and suggestions for new research are made.
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